Objektive Bewertung von Benutzeroberflächen

Cømpass die KI, die visuelle Komplexität misst

Die kognitiven Ressourcen der Benutzer sind begrenzt. Sie sollten genutzt werden, um Aufgaben zu lösen, nicht um GUIs zu bedienen.

Cømpass benutzt Computer-Vision um dutzende von Faktoren zu messen, die ein Interface komplex machen und die Leistung der User behindern.

Analyse von GUI-Komponenten
Cømpass identifiziert einzelne Komponenten der Benutzeroberfläche. Es kann sie dann analysieren, um zu verstehen, was sie bedeuten und wie schwierig sie von Menschen zu verarbeiten sind.
Bewertung der visuellen Hierarchie
Cømpass ermittelt die Beziehungen zwischen einzelnen Komponenten, um Gruppen von Komponenten zu identifizieren. Anschließend wertet es die visuelle Hierarchie im Layout aus.
Messung der gesamten visuellen Komplexität
Das Tool verwendet Dutzende von Faktoren, um zu bewerten, inwieweit die Schnittstelle visuell komplex und damit für Menschen schwer zu verarbeiten und zu verstehen ist.
Abschätzung der kognitiven Belastung
Kognitive Belastung ist die Belastung die Menschen durch die Interaktion mit der Benutzeroberfläche erfahren. Sie ist auf die Gestaltung der Schnittstelle zurückzuführen und nicht auf die Aufgabe selbst.
Benutzerleistung vorhersagen
All diese Faktoren führen dazu, dass die Benutzer ein digitales Tool nicht richtig beherrschen, dass sie nicht produktiv sind und dass sie Fehler machen.
Bessere Designentwürfe entwickeln
Durch den Einsatz von Cømpass als Entscheidungshilfe bei der Gestaltung können Produktmanager die Entwicklung von Designs lenken.

Computer Vision erkennt, was Menschen entkommt

Mit Hilfe von Computer Vision können Details und Beziehungen analysiert werden, die weit über die Grenzen der menschlichen Wahrnehmung hinausgehen. Die kognitionswissenschaftliche Forschung hat Dutzende von GUI Faktoren ermittelt, die die kognitive Belastung vorhersagen und mit der Leistung der User korrelieren.

f	Measure	Description	Cues	GUI Type	Dimension
f1	Number of elements	Total number of all UI components	124	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f2	Alignment	Arrangement of components on the UI	17	Web, Mobile, Embedded	Structural
f3	Density	Ratio of total area covered by the UI components to the entire screen	86	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f4	Element connectedness	Closeness of UI components in layout	54	Web, Mobile, Embedded	Perception
f5	Common region	Clearness of the gap between groups of components	23	Web, Mobile, Embedded	Perception
f6	Grouping	Number of objects that are distinguishable	243	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f7	Sequence	Organization of components for easy perception	15	Embedded, Mobile	Structural
f8	Cohesion	Equality level of UI components’ aspect ratio with the display’s AR	41	Embedded	Visual complexity
f9	Size	The size of UI component	8	Web, Mobile, Embedded	Perception
f10	Balance	Layout smoothness of UI components	87	Web, Mobile, Embedded	Perception
f11	Equilibrium	Degree of overlap of the center of all components with the display’s center	25	Embedded	Structural
f12	Symmetry	Degree of uniform placement of UI components on an axis	26	Embedded	Structural
f13	Colour variety	The amount of displayed colours	124	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f14	Clusters of colour	The number of clusters of RGB values	17	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f15	Entropy	Shannon’s information entropy of UI image	86	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f16	Luminance	Standard deviation of pixel luminance values	54	Web, Mobile, Embedded	Perception
f17	Figure-ground contrast	Separation of UI components from the background	23	Web, Mobile, Embedded	Perception
f18	White space	Ratio of the area without any UI element to the entire UI area	243	Web, Mobile, Embedded	Perception

Cømpass ist die objektive Grundlage für bessere digitale Produkte.

Ohne Cømpass sind selbst die besten Designmethoden nicht in der Lage, Designoptionen auf einer gleichwertigen Grundlage zu vergleichen.Cømpass wird entwickelt, um Vorhersagen über die Benutzerleistung zuverlässiger zu machen, und zwar durch die objektive Messung von Faktoren, die nachweislich Einfluss darauf haben, wie Menschen GUIs verarbeiten.

*The impact of interface design on user performance in recurring digital tasks: a comparative study. Manuskript in Vorbereitung.

Cømpass wird derzeit entwickelt, mit einem Schwerpunkt auf GUIs in anspruchsvollen Branchen.

Häufige Fragen

Wie unterscheidet sich Cømpass von anderen Designtools?
Andere Tools simulieren oder messen, wohin ein Benutzer auf dem Bildschirm schaut. Die Daten sind zwar informativ, aber nur begrenzt für Designentscheidungen nutzbar. Cømpass zeigt Designern, ob ein bestimmtes Design visuell komplex und damit für die Nutzer schwer zu verarbeiten und zu verstehen ist. Somit stellt Cømpass eine direkte Verbindung zwischen einem Design und der erwarteten Leistung der Nutzer her.
Ist ein KI-Tool besser als direktes Feedback von Nutzern?
Nutzerfeedback ist nützlich und bleibt wertvoll, wenn es zusammen mit Cømpass verwendet wird. Die künstliche Intelligenz kann jedoch Einblicke bieten, die allein durch User Research schwer zu gewinnen sind. Sie ist präziser als die Reflexion der Menschen über ihre Erfahrungen. Sie ist ein objektiver Maßstab, der Vergleiche zwischen verschiedenen Designs ermöglicht. Sie kann Probleme aufdecken, die den Menschen nicht bewusst sind. Und natürlich ist sie schnell.
Wie kann Cømpass in der Designpraxis eingesetzt werden?
Cømpass ist ein besonderes Messgerät, weil es objektive Daten mit der Leistung des Nutzers in Beziehung setzt. Das ist genau das, was Designer momentan fehlt. Mit Cømpass können Designer Designalternativen testen und vergleichen, um ein GUI tatsächlich benutzerfreundlich zu machen.
Wann wird Cømpass erhältlich sein?
Derzeit in Entwicklung. Das Tool ist ein Gemeinschaftsprojekt von Experten für Computer Vision und Kognitionswissenschaften. Updates werden über die Beta-Liste bekannt gemacht.